L'écosystème de l'intelligence artificielle du Canada - Montréal

Partie 1: Le modèle non prédateur de Montréal - comment la bourse a favorisé la communauté de recherche en IA la plus forte du monde

Écrit par Laura Easton, édité par Lauren Jane Heller

Il s'agit du premier d'une série de publications visant à fournir une perspective d'initiés sur tous les aspects de l'écosystème de l'IA du Canada, avec un accent particulier sur Montréal et Toronto - deux des villes d'IA les plus actives au Canada.

Photo de Johnny Chen sur Unsplash

Il ne fait aucun doute que l'IA canadienne est en plein essor. Mais qu'est-ce qui fait des grandes villes canadiennes des pôles de recherche et de démarrage exceptionnels?

Après avoir exploré l'histoire des principaux acteurs et instituts de l'IA à Montréal, les relations entre eux et leur impact sur les entrepreneurs locaux et la croissance de la communauté, nous avons constaté que l'histoire de l'IA à Montréal se divise en trois parties, qui ont toutes des effets de réseau positifs pour les startups et les entreprises travaillant dans l'IA:

  • Racines de la recherche et modèle collaboratif
  • Un réseau de recherche en IA qui a attiré l'intérêt et les talents mondiaux
  • Supporters locaux et mondiaux

Le modèle non prédateur de Montréal

La principale différence entre Montréal et de nombreux autres pôles technologiques est l'atmosphère de camaraderie et la conviction que le progrès scientifique devrait être pour tout le monde. Cette fondation de partage des connaissances - forgée par certains des chercheurs les plus éminents en IA au monde - a conduit à une convergence des talents en IA et du soutien à la recherche, ainsi qu'à la création de laboratoires de recherche en IA, tant universitaires que corporatifs, dans la ville. .

Montréal s'enracine dans ses recherches

La Belle Ville a des racines de recherche qui s'étendent à travers le monde. De nombreux chercheurs de haut niveau en IA se sont engagés dans des programmes universitaires dans la ville et certains, dont Hugo Larochelle de Google Brain, ont quitté puis sont retournés à Montréal pour développer des laboratoires d'IA financés par des fonds privés. Alors que les entreprises recrutent avec impatience les moins de 22000 personnes dans le monde qui ont les compétences nécessaires pour résoudre les problèmes d'intelligence artificielle difficiles, souvent grâce à des salaires astronomiques, il est désormais encore plus nécessaire pour les meilleurs chercheurs de former les talents de la prochaine génération.

C'est la force de Montréal, grâce à un conglomérat de grands esprits réunis par Yoshua Bengio. Le professeur Bengio est un informaticien canadien, pionnier de l'IA et membre du «Deep Learning Conspiracy». Il y a des décennies, lorsque les théories de l'apprentissage en profondeur sur les opérations des réseaux de neurones n'ont pas réussi à répondre aux applications pratiques, le soutien financier a gelé et la recherche est tombée dans un hiver d'IA. Alors que la plupart des chercheurs attendaient que la puissance de calcul et les données augmentent, les informaticiens, Geoffrey Hinton, Yann LeCun et Yoshua Bengio, ont maintenu le feu. Au fur et à mesure que les données devenaient la nouvelle monnaie et l'IA évolutive, Hinton et LeCun ont été recrutés pour travailler avec Google et Facebook, respectivement.

Yoshua Bengio, cependant, est resté attaché au milieu universitaire et à la formation de la prochaine génération d'experts supérieurs en apprentissage profond. Le modèle non prédateur que son équipe a créé à l'Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal (MILA) et plus récemment grâce à la cofondation d'Element AI, maintient les principaux talents de la recherche dans les universités plutôt que dans les grandes entreprises, tout en facilitant la commercialisation. des connaissances en IA via la collaboration avec des startups et des entreprises. Le dévouement de Bengio à la recherche grâce à son investissement dans le développement de programmes à l'Université de Montréal, MILA, par le biais d'Element AI et d'autres instituts de recherche, a également mis en lumière l'écosystème de l'IA de Montréal et a conduit un nombre important de sociétés technologiques de premier plan à établir leur présence en IA à Montreal.

Réseau de recherche en IA magnétique de Montréal

Bien que Bengio soit peut-être le pionnier de l'IA à Montréal, ce sont les instituts de recherche et la masse critique de travailleurs de l'intelligence artificielle qui ont attiré l'intérêt des entreprises et des startups qui cherchent à exploiter cette technologie de pointe.

En 2016, des chercheurs en apprentissage automatique, principalement de l'Université de Montréal et de l'Université McGill, ont créé l'Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal (MILA), un institut qui facilite et démocratise l'accès aux talents et à la recherche pour l'IA appliquée dans le secteur des affaires. MILA attire les meilleurs talents postdoctoraux et doctorants du monde entier et construit la prochaine génération de chercheurs en IA. Les organisations peuvent avoir accès à des services consultatifs techniques et commerciaux liés à la RD - y compris ceux fournis par MILA - grâce au Programme d'assistant de recherche industrielle (PARI) du Conseil national de recherches du Canada, qui s'est engagé à aider les entreprises canadiennes à créer des avantages concurrentiels.

L'expertise et les programmes de MILA sont complétés par d'autres instituts publics et privés:

L'Institut de recherche en informatique de Montréal (CRIM) est au service des entreprises québécoises en faisant le pont entre la recherche universitaire et les besoins des entreprises depuis 1985 et collabore à des projets d'IA depuis près de 30 ans. Les chercheurs du CRIM exécutent des projets similaires à MILA mais à plus petite échelle. Les entrepreneurs et les entreprises peuvent accéder aux ressources du CRIM grâce à un modèle d'adhésion, qui ouvre un vaste réseau de sociétés informatiques, ainsi qu'une expertise en la matière et des partenariats d'innovation.

IVADO, l'Institut de valorisation des données de Montréal, comble le fossé entre l'offre et la demande auquel font face le CRIM et le MILA en démocratisant et en sensibilisant à l'apprentissage automatique et aux connaissances opérationnelles grâce aux programmes d'adhésion. Depuis 2015, ce partenariat entre l'Université de Montréal, HEC Montréal et Polytechnique Montréal a organisé un réseau d'innovation de plus de soixante-dix partenaires dont des acteurs majeurs du transport, de l'énergie, du commerce et de la santé montréalais. En tant que membres de l'IVADO, les entrepreneurs et les entreprises rejoignent une plateforme d'échange de connaissances et de collaboration entre les spécialistes, partenaires, chercheurs et étudiants de son réseau.

Source: IVADO

Au cours des deux dernières années, il y a également eu un afflux important de laboratoires de recherche en IA financés par des fonds privés à Montréal, tirés par la convergence des talents et la proximité de ressources clés pour l'échange d'informations et la collaboration. Cette concentration d'expertise contribue à renforcer les développements dans les applications d'IA et à développer de nouvelles entreprises axées sur l'IA.

Parmi les plus notables figurent:

  • Element AI, cofondé en 2016 par Jean-François Gagne et Yoshua Bengio. L'équipe est rapidement passée à 300 employés au cours des deux dernières années et est le plus grand laboratoire canadien privé de R&D en IA.
  • Microsoft a acquis le laboratoire d'IA de Montréal, Maluuba, au début de 2017 avec l'intention de doubler le nombre d'experts techniques à 75 au cours des deux prochaines années.
  • Le Advanced Institute of Technology (SAIT) de Samsung Electronics a ouvert un laboratoire d'IA à l'Université de Montréal en août 2017. SAIT collabore avec Bengio et d'autres partenaires de l'Université de Toronto, de l'Université McGill et de NYU depuis 2014.
  • Google Brain a recruté un ancien étudiant de Bengio et originaire de Montréal, Hugo Larochelle, à la mi-2017, pour mener leurs recherches sur l'IA à Montréal.
  • Facebook a créé FAIR Montréal à la fin de 2017 et a embauché Joelle Pineau (professeure d'informatique à l'Université McGill) pour diriger ce laboratoire. FAIR recrute initialement 10 chercheurs et prévoit de tripler sa taille d'ici la fin de 2018.
  • DeepMind, acquis par Google en 2014, a annoncé l'ouverture d'un laboratoire de recherche en octobre 2017 dirigé par Doina Precup (professeur de l'Université McGill en informatique).
  • Thales SA, a annoncé son intention d'ouvrir un laboratoire à Montréal en octobre 2017. Ils sont actuellement membres d'IVADO et prévoient de s'associer à MILA. À la mi-2019, ils espèrent s'étendre à 50 scientifiques de l'IA.
  • La Banque Royale du Canada ouvrira un laboratoire d'IA Borealis en 2018. Son objectif est d'avoir dix chercheurs dans la première année.

Ces sociétés ont été attirées à Montréal par l'expertise des chercheurs de la ville, mais bon nombre des laboratoires sont dirigés par des universitaires comme Bengio, Precup et Pineau, qui continueront d'enseigner dans leurs universités respectives, tout en supervisant l'application de leurs recherches pour les entreprises. fins. De plus, en raison de l'importance de ces chercheurs - et de l'importance des développements de leurs laboratoires - il y a eu une injection majeure de soutien financier dans les centres de recherche universitaires par les acteurs gouvernementaux et multinationaux.

Un soutien majeur pour un écosystème d'IA florissant

Les gouvernements du Canada et du Québec, ainsi que des sociétés internationales, jouent un rôle crucial à la fois dans le financement des organismes de recherche montréalais et dans le recrutement et la rétention des talents au Canada. Il ne fait aucun doute que le leadership mondial de l'IA est une priorité nationale. Au cours des deux dernières années, le Québec a reçu un financement important qui a permis à la province de renforcer et de construire des infrastructures pour mieux servir les initiatives locales en IA et attirer et retenir les chercheurs, entrepreneurs et laboratoires de recherche en IA.

Ce soutien provient de deux sources principales: les fonds du gouvernement (fédéral, provincial et municipal) et les fonds multinationaux (corporatifs et philanthropiques).

Soutien gouvernemental:

En septembre 2016, le Fonds d'excellence en recherche du Canada d'abord a attribué:

  • 84 millions de dollars à l'Université McGill pour son initiative Healthy Brains for Healthy Lives (HBHL)
  • 93,5 millions de dollars à l'Université de Montréal pour l'optimisation de l'apprentissage profond et du partage des connaissances (IVADO)

En mars 2017, 40 millions de dollars ont été alloués à Montréal par la Stratégie pancanadienne d'IA de 125 millions de dollars du gouvernement du Canada, administrée par l'Institut canadien de recherches avancées (ICRA).

Au printemps 2017, 100 millions de dollars ont été alloués par le gouvernement du Québec pour la création d'une grappe et d'un institut d'intelligence artificielle à l'échelle provinciale.

En mars 2018, le gouvernement du Québec a communiqué l'octroi de:

  • 5 millions de dollars pour la création d'une organisation internationale sur l'intelligence artificielle
  • 10 millions de dollars pour NEXT.AI et CDL, initiatives de HEC Montréal, au cours des cinq prochaines années

Fonds d'entreprise et multinationales:

  • En 2016, Google a annoncé qu'il donnerait 3,33 millions USD sur trois ans à la MILA
  • Début 2017: Microsoft a versé 7 millions de dollars américains aux laboratoires d'IA de l'Université McGill et de l'Université de Montréal
  • En août 2017: MILA a reçu une subvention de recherche de 2,4 millions USD de l'Open Philanthropy Project aux États-Unis, pour rendre l'IA plus sûre pour la société

Alors que ce soutien financier est déployé, la Ville de Montréal travaille d'arrache-pied pour construire une infrastructure au service des startups et des laboratoires de recherche locaux en IA, avec Montréal International, l'agence de développement économique de la ville pour les investissements étrangers, menant des efforts pour attirer plus de talents en IA et d'investissements d'entreprise, et la Chambre de commerce de Montréal (CCMM), moteur du leadership éclairé et de l'engagement local via le plus grand forum d'IA au Québec de l'année.

Masse critique de Montréal en IA: une victoire pour l'écosystème

L'investissement dans la recherche et l'infrastructure de l'IA alimente le feu de l'IA à Montréal. Pour les grandes entreprises, cela signifie l'accès à un bassin de talents beaucoup plus important et aux dernières recherches de pointe. Pour les startups qui construisent des entreprises axées sur l'IA, le coût de la vie et la qualité de vie à Montréal signifie que davantage de chercheurs seront intéressés à se joindre à des équipes qui ne peuvent pas payer de salaires astronomiques (pour le moment!), Et ils peuvent également bénéficier des dernières coupures. recherche de pointe à travers MILA, IVADO et les autres instituts.

Alors que le talent montréalais attire l'attention internationale et les investissements dans les laboratoires montréalais, davantage de talents en IA sont attirés par la ville et facilitent le partage des connaissances sur les développements de l'IA. Cette boucle de rétroaction positive de talents attirant des talents et des développements favorisant le partage des connaissances, a et continuera de stimuler la croissance de l'écosystème florissant de l'IA de Montréal.

Tout cela ensemble dépeint une image claire: Montréal est une ville à surveiller ou à déménager pour ceux qui s'intéressent ou travaillent dans l'intelligence artificielle de pointe. La nature ouverte et la fraternité organique qui définissent les communautés entrepreneuriales de Montréal sont la preuve que le modèle non prédateur de la ville fonctionne. La communauté de l'IA va plus loin ensemble, plutôt que plus vite seule.

Instantané 2018

Cette carte mentale est un aperçu de haut niveau des principaux acteurs de la communauté montréalaise de l'intelligence artificielle: universités, instituts de recherche, acteurs internationaux, investisseurs en capital, startups et les groupes d'intérêt et accélérateurs qui les soutiennent. Il comprend les accélérateurs Techstars.AI et NEXT AI récemment lancés. Au fur et à mesure que le contenu se développe dans cette série, cette carte deviendra plus granulaire, mettant en évidence les relations et les reliant aux définitions et aux ressources, le cas échéant.

Dans les prochains articles de cette série, nous allons plonger dans l'écosystème de l'IA de Toronto, puis faire un zoom arrière pour examiner le paysage canadien de l'IA au sens large, ce que font les startups et comment les principaux pôles d'IA du Canada se comparent à l'échelle internationale.

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