8 modèles mentaux utiles

Optimisez votre façon de penser

Quels sont les modèles mentaux?

Les modèles mentaux sont des cadres que nous pouvons utiliser pour donner un sens au monde qui nous entoure. Dans une réalité aussi complexe que la nôtre, nous avons besoin de modèles mentaux pour simplifier les concepts, établir des liens entre les idées et identifier les informations importantes de la mer de bruit environnante.

Charlie Munger, partenaire moins public (mais non moins réussi) de Warren Buffett à Berkshire Hathaway, attribue une grande partie de son succès à l'accumulation et à l'application de centaines de modèles mentaux.

Charlie Munger

Pendant la majeure partie de sa vie, Munger a réfléchi à des façons de penser mieux. Plutôt que de mémoriser des faits isolés, il soutient que vous devez regrouper les faits dans un modèle ou une théorie pour les organiser sous une forme utilisable. Surtout, vos modèles mentaux doivent provenir d'une variété de disciplines et d'écoles de pensées afin que vous puissiez aborder les problèmes de manière tridimensionnelle et éviter de manquer des informations cruciales. Aucun modèle n'est parfait, mais en les combinant, vous disposez d'une boîte à outils puissante pour analyser les informations et prendre de bonnes décisions.

Développer l'habitude de maîtriser les multiples modèles qui sous-tendent la réalité est la meilleure chose que vous puissiez faire. "
- Charlie Munger

Vous trouverez ci-dessous des résumés de 8 modèles mentaux que j'ai trouvés profondément intéressants et utiles. Il s'agit d'une très petite section transversale des milliers de modèles disponibles. Construire ce «réseau» de modèles mentaux est un voyage de toute une vie, et la qualité de votre réflexion sera directement proportionnelle à la force de ces modèles.

1. Multiplier par zéro

L'une des premières choses que vous aurez apprises en mathématiques est que tout ce qui est multiplié par zéro est nul. Cela est aussi vrai dans la vie que dans les mathématiques. À la base de ce modèle se trouve le concept de systèmes multiplicatifs.

Une chaîne est aussi forte que son maillon le plus faible

Chez Google X, la «fabrique de tirs lunaires» du géant de la technologie, le mantra est #MonkeyFirst. L'idée est que si vous voulez entraîner un singe à se tenir au sommet d'un piédestal et réciter Shakespeare, vous commencez par entraîner le singe, pas en construisant le piédestal. Tout le monde peut construire un piédestal, mais très peu peuvent comprendre comment enseigner à un singe les nuances de la littérature anglaise. Même si vous construisez le piédestal le plus magnifiquement conçu qui ait jamais existé, le facteur «zéro» du singe signifie que vous n'avez fait aucun progrès vers l'objectif réel.

En revanche, dans un système additif, chaque composant s'additionne pour créer le résultat final. Si vous ajoutez zéro à une chaîne de nombres énormes, le résultat sera toujours énorme. Prenez par exemple un déjeuner de Noël, où différents membres de la famille apportent chacun un plat. Si tante Rachel met accidentellement du sel au lieu du sucre dans son fameux pudding, il y aura un problème. Mais le dîner continue. La dinde farcie, la sauce, la sauce aux canneberges et les légumes sont toujours bons à emporter.

L'ajout ou la soustraction de différents composants crée un résultat différent mais pas un résultat binaire gagnant / perdant comme un système multiplicatif.

La plupart des entreprises fonctionnent dans des systèmes multiplicatifs, mais trop souvent, elles pensent qu'elles fonctionnent dans un système additif. De nombreuses entreprises ajoutent continuellement des fonctionnalités à leur produit tout en négligeant de se concentrer sur des questions clés telles que l'écoute des commentaires des clients ou l'évolution progressive vers la rentabilité. Le tristement célèbre Pets.com dépensent des millions en marketing et publicité télévisée sans vraiment tester si les propriétaires d'animaux voulaient acheter des fournitures pour animaux en ligne, ce qui entraîne l'une des chutes les plus publiques du crash du dot com.

Pour cette raison, il est extrêmement important d'identifier si vous êtes dans un système multiplicatif ou additif. Si l'ensemble du système dépend d'un ou deux composants critiques, il est essentiel que vous abordiez ces composants en premier.

2. Le principe de Pareto

Le principe de Pareto est l'idée qu'un très petit nombre de variables clés ont un impact plus important sur le résultat final que toutes les autres variables combinées. Il porte le nom de l'économiste Vilfredo Pareto qui, en 1906, a remarqué que 20% des personnes possédaient 80% des terres en Italie, un peu comme la façon dont 20% des gousses de son jardin produisaient 80% de ses pois.

Ce modèle se répète encore et encore dans les mondes naturel et social. Plus de 35% de la population mondiale est concentrée dans deux pays. Les tremblements de terre les plus destructeurs sont beaucoup plus puissants que les tremblements de terre plus petits réunis. Les plus grandes entreprises du monde éclipsent la valeur de chaque petite entreprise réunie.

Cette règle 80/20 est utilisée par les investisseurs en capital-risque lorsqu'ils investissent dans des startups. Peter Thiel, co-fondateur de Paypal et l'un des investisseurs les plus respectés de la Silicon Valley, appelle cela la loi du pouvoir. Les retours sur investissement ne sont pas normalement distribués: autrement dit, les mauvaises entreprises échouent, les entreprises médiocres restent stables et les bonnes retournent 2 à 5 fois. Au contraire, ils suivent une loi sur le pouvoir: une petite poignée d'entreprises surpassent considérablement toutes les autres. Par exemple, dans le fonds de Thiel, l'investissement de 2005 sur Facebook a rapporté plus que tous les autres investissements réunis.

Cela conduit à une règle étrange pour les investisseurs en capital-risque: n'investissez que dans des sociétés qui ont le potentiel de restituer la valeur de l'ensemble du fonds. Mais comme vous ne pouvez pas savoir avec certitude quelles entreprises réussiront, même les meilleures sociétés de capital-risque ont un «portefeuille» de 5 à 7 entreprises.

Ce type de réflexion se reflète également dans les stratégies d'investissement de valeur de Buffett et Munger à Berkshire Hathaway. Ils font de gros paris sur les entreprises qu'ils comprennent et prévoient fourniront des rendements à long terme. Une diversification extrême ne donne que des rendements moyens.

«Si vous pouvez identifier six merveilleuses entreprises, c'est toute la diversification dont vous avez besoin. Et vous ferez beaucoup d'argent. Et je peux garantir qu'entrer dans le septième au lieu de mettre plus d'argent dans votre premier sera une terrible erreur. Très peu de gens se sont enrichis avec leur septième meilleure idée. » - Warren Buffett

Mais la loi sur l'énergie n'est pas seulement importante pour les investisseurs. C'est important pour tout le monde car tout le monde est un investisseur. Un entrepreneur doit décider où investir son temps, car il ne peut pas se diversifier en dirigeant dix entreprises et en espérant que l'une d'elles réussisse. Un individu ne peut pas diversifier sa carrière en gardant des dizaines de carrières tout aussi possibles. Vous devez vous concentrer sans relâche sur quelque chose dans lequel vous êtes bon et qui aura de la valeur à l'avenir.

Mettez tous vos œufs dans le même panier et regardez ce panier.

3. Composé

L'intérêt composé est la huit merveille du monde - Albert Einstein

Un modèle apparenté au principe de Pareto / concept de loi de puissance est composé. La composition est le processus par lequel les intérêts sont ajoutés à une somme fixe, ce qui génère des intérêts sur la somme fixe plus les intérêts ajoutés, etc.

Dans A Random Walk Down Wall Street, Burton Malkiel donne un exemple de deux frères, William et James. William investit 4000 $ chaque année entre 20 et 40 ans pour un total de 80000 $. James investit 4000 $ par an mais entre 40 et 65 ans, pour un total de 100000 $. Malgré un investissement de 20000 $ de moins, à un taux d'intérêt de 6%, William se retrouve avec 850 136 $ sur son compte, alors que James n'en aura que 219 242 $. C'est parce que William a laissé son argent s'accumuler pendant 25 ans.

L'intérêt mange nuit et jour, et plus il mange, plus il a faim. Le fermier endetté, éveillé la nuit, peut, s'il écoute, l'entendre ronger. S'il ne doit rien, il peut entendre pousser son maïs. - Robert G. Ingersoll

Le pouvoir de la composition s'applique bien au-delà des domaines de la finance. Les connaissances s'accumulent rapidement, car plus vous lisez et digérez, plus vous pouvez établir de liens entre différentes idées et domaines, ce qui conduit à un effet boule de neige prospère.

Une partie de la beauté de la composition est qu'elle est neutre; cela renforce simplement ce qui existe. Si vous vous concentrez sur l'amélioration de seulement 1% par jour, après un an, vous serez 37 fois mieux que vous ne l'étiez au début. Mais si vous vous détériorez de 1% tous les jours, vous tombez à presque zéro après un an. Ce qui commence comme une petite victoire ou une perte se transforme en quelque chose de beaucoup plus important lorsque vous tenez compte du temps. Ce n'est que lorsque vous regardez en arrière à travers les années que vous voyez le véritable impact de vos bonnes et mauvaises habitudes.

4. Énergie d'activation

L'énergie d'activation est un concept issu de la chimie. L'idée est que les réactions ont besoin d'une certaine quantité d'énergie pour démarrer. Le simple fait d'avoir deux éléments combustibles ne suffit pas.

Nous avons tous une compréhension intuitive du fonctionnement de l'énergie d'activation. Par exemple, nous savons que mettre une allumette allumée dans un journal ne déclenchera pas un incendie, alors que l'utilisation d'un lance-flammes serait excessive. Mais il y a un endroit idéal au milieu qui est juste la bonne quantité de chaleur nécessaire pour allumer le feu. Cette chaleur initiale est l'énergie d'activation requise pour la réaction. Comme le montre le diagramme ci-dessous, les réactions ne progressent que si les produits sont plus stables que les réactifs. Lors d'un incendie, le carbone sous forme de bois est transformé en une forme de carbone plus stable: le dioxyde de carbone.

Bien qu'il soit enraciné dans la chimie, le concept d'énergie d'activation s'applique magnifiquement en tant que modèle mental pratique. On dit souvent que commencer est la partie la plus difficile de faire quelque chose. Nous avons tous besoin de cette petite poussée ou étincelle de motivation pour nous asseoir et commencer à travailler, à étudier ou à écrire ce premier roman insaisissable.

Différentes personnes ont également différentes énergies d'activation. Prenons par exemple les étudiants universitaires qui ont reçu une mission. Pour certains, le simple fait de recevoir les informations d'affectation est un élan suffisant pour commencer à travailler dessus. Pour d'autres, c'est lire un article intéressant lié à la mission ou voir que leur ami a commencé il y a quelques jours. Et pour la grande majorité, c'est ce sentiment de malheur imminent à l'approche de la date limite (ainsi que quelques canettes de Red Bull).

Je suis tombé sur un exemple intéressant d'énergie d'activation en lisant le livre d'Atul Gawande, le Checklist Manifesto, dans lequel il défend l'utilisation de listes de contrôle simples et précises dans la profession médicale. Il soutient que vous ne pouvez pas simplement réunir un groupe d'infirmières et de médecins et vous attendre à ce qu'ils fonctionnent bien en équipe. Mais le simple fait d'inclure une liste de contrôle, qui ordonne à chaque individu de se présenter et donne du temps au groupe pour faire une pause et communiquer, fournit l'énergie d'activation pour former des liens de travail d'équipe et réduit considérablement les taux d'erreur et les complications pendant les opérations.

Le point le plus important à retenir de ce modèle est de comprendre que nous avons souvent besoin d'un petit coup de pouce pour faire avancer les choses. Comprendre comment vous donner cette motivation supplémentaire peut être un outil extrêmement puissant.

5. Effet de levier

L'effet de levier est la capacité d'appliquer une force de manière à maximiser la production par unité d'entrée. La découverte officielle de l'effet de levier est attribuée à Archimède qui a déclaré:

Donnez-moi un levier assez longtemps et je bougerai le monde

De nombreux exploits d'ingénierie ont été accomplis grâce à l'effet de levier appliqué. Les anciens Égyptiens utilisaient des leviers pour soulever des pierres pouvant peser jusqu'à 10 tonnes pour construire leurs pyramides et leurs obélisques. Nous utilisons des leviers tous les jours, en ciseaux, brouettes, pinces, pinces et même nos mâchoires.

Encore une fois, le concept de levier s'applique pratiquement, car il nous dit que de petits changements ciblés peuvent avoir des impacts énormes sur nos vies. De cette façon, l'effet de levier est au cœur du conseil populaire: travailler plus intelligemment, pas plus dur.

On peut mieux comprendre cela en se référant à nouveau à la loi de puissance qui suggère que 20% du travail produit 80% des résultats. Mais, le secret se trouve dans la partie verticale de la courbe exponentielle ci-dessous. En fait, 1% du travail produit 50% des résultats.

Cela suggère que concentrer notre temps sur les choses qui comptent vraiment est de savoir comment nous obtiendrons les meilleurs résultats, plutôt que d'adopter une approche au fusil de chasse. Autrement dit, avant de construire un robot intelligent qui peut cueillir les pommes les plus hautes de votre verger, vérifiez les fruits à faible pendaison.

L'effet de levier est également un concept extrêmement important dans le monde des affaires. Quiconque a marchandé dans un marché de rue le comprend intuitivement. Vous devez agir comme si l'achat du produit du vendeur est une faveur que vous faites pour eux, plutôt que quelque chose que vous voulez vraiment. Ensuite, vous leur offrez une offre lowball et attendez qu'ils augmentent le prix à quelque chose qui est toujours une bonne affaire avant de faire l'achat.

Ne demandez pas au coiffeur si vous avez besoin d'une coupe de cheveux - Warren Buffett

Le fait d'avoir un pouvoir monopolistique sur un marché offre un énorme effet de levier. C'est pourquoi la nourriture est tellement ridiculement chère dans les stades et les festivals de musique. Vous êtes déjà là et n'avez pas vraiment d'autre choix. Il en va de même pour la nourriture des compagnies aériennes et les tarifs pratiqués par les chirurgiens et les médecins spécialistes. Dans le livre de Peter Thiel, Zero to One, il soutient que l'obtention du statut de monopole est le seul véritable moyen de développer rapidement des entreprises à grande échelle et prospères. Google est effectivement un monopole sur le marché de la recherche en ligne. Amazon est effectivement un monopole de la vente au détail en ligne. Ce pouvoir leur donne le pouvoir de fixer les prix et de capter une grande partie de la valeur qu'ils créent.

6. Régression vers la moyenne

La régression vers la moyenne a été découverte initialement en 1886 par Sir Francis Galton, un célèbre polymathe et demi-frère de Charles Darwin. La règle est que dans un système normalement distribué, les écarts importants par rapport à la moyenne auront tendance à revenir à cette moyenne avec un nombre croissant d'observations. Cela peut souvent nous conduire à attribuer à tort des relations de cause à effet, par exemple lorsqu'un patient s'améliore après avoir pris des remèdes à base de plantes ou que la performance d'un joueur de tennis s'améliore après avoir été réprimandée par son entraîneur.

Daniel Kahneman explore ce concept (ainsi qu'une foule d'autres erreurs logiques et biais psychologiques) dans son excellent livre Thinking Fast and Slow.

Kahneman a eu un moment `` eureka '' lorsqu'il enseignait aux instructeurs de vol de l'armée de l'air israélienne comment les récompenses pour l'amélioration des performances fonctionnent mieux que la punition des erreurs. Un instructeur principal n'était pas d'accord, disant que chaque fois qu'il félicitait les cadets pour leurs compétences en vol, ils se comportaient moins bien la prochaine fois, et lorsqu'il critiquait les cadets pour mauvaise exécution, leur performance s'améliorait immédiatement. Par conséquent, il félicitait rarement les étudiants et était toujours prêt à critiquer.

Kahneman a immédiatement reconnu qu'il s'agissait d'un parfait exemple de régression vers la moyenne. Naturellement, l'instructeur n'a fait l'éloge que des cadets qui ont obtenu de bien meilleurs résultats que la moyenne. Mais le cadet a probablement eu de la chance dans cette tentative particulière et sa performance se serait détériorée, qu'il ait été félicité ou non. De même, les cadets n'ont été critiqués que lorsque leur performance était bien inférieure à la moyenne et donc susceptible de s'améliorer quelles que soient les actions de l'instructeur.

Pour illustrer cela, Kahneman a tiré une cible sur le sol et a demandé aux instructeurs de leur tourner le dos et de lui jeter deux pièces de monnaie en succession immédiate. Dans la plupart des cas, ceux qui avaient fait le mieux au premier lancer se sont détériorés à leur deuxième lancer et vice versa. C'est exactement ce qui se passait avec les cadets de vol.

Que faire à ce sujet

Un moyen facile de corriger la régression vers la moyenne (en particulier lors de la réalisation d'expériences) consiste à utiliser des groupes de contrôle. Par exemple, lors du test de l'effet positif des boissons énergisantes sur les enfants déprimés, le groupe témoin serait des enfants déprimés qui n'ont pas reçu de boisson énergisante ou encore mieux, ont reçu un placebo (c'est-à-dire qu'on leur a dit de boire une boisson énergétique qui n'était pas réellement une boisson énergétique). Le groupe témoin s'améliore par régression jusqu'à la moyenne seule, ce qui permet à l'expérience de déterminer si la boisson énergétique a davantage profité aux enfants que la régression ne peut l'expliquer.

Nos esprits sont fortement orientés vers la fabrication de connexions causales (voir l'erreur narrative). Notre mémoire associative cherche une explication plus simple qu'une simple régression à la moyenne. Ainsi, lors de l'interprétation des données et de la prévision des performances, nous devons garder ce modèle mental à l'esprit pour nous assurer de ne pas faire d'erreurs logiques. Heureusement, la prise de conscience de la régression vers la moyenne est un excellent premier pas vers la compréhension du rôle de la chance dans le succès.

C'est pourquoi nous devons toujours rechercher les antécédents plutôt que les succès ou les échecs ponctuels. Un entrepreneur qui vient de vendre une entreprise de plusieurs millions de dollars ne réussira probablement pas aussi bien dans sa deuxième entreprise. Mais un entrepreneur qui produit constamment des idées innovantes et qui changent le monde sur de longues périodes possède probablement cet élément supplémentaire de compétence.

7. Disponibilité heuristique

L'heuristique de disponibilité, comme d'autres heuristiques de jugement, substitue une question à une autre: au lieu d'estimer la fréquence d'un événement, vous rapportez une impression de la facilité avec laquelle les instances individuelles viennent à l'esprit.

Par exemple, si vous demandez à un ami d'un récent divorcé quel est le taux de divorce pour les personnes de plus de 50 ans, il fera état d'un chiffre beaucoup plus élevé que quelqu'un dont les amis sont tous dans des mariages stables à long terme. De cette façon, l'heuristique de disponibilité n'est pas un modèle que vous souhaitez implémenter, mais un modèle que vous souhaitez reconnaître et éviter.

Une étude célèbre de la disponibilité suggère que la conscience de vos propres préjugés peut conduire à des relations plus heureuses. Dans l'étude, on a demandé aux conjoints: «Quelle était l'importance de votre contribution personnelle au maintien en ordre de la maison, en pourcentage». Comme prévu, les pourcentages combinés ont augmenté de plus de 100%. Les deux conjoints se souviennent de leurs tâches et de leurs efforts de façon beaucoup plus marquante, ce qui entraîne une augmentation de la fréquence jugée. Le même schéma s'applique à tout travail de groupe, car la plupart des membres estiment avoir fait plus que leur part assez allouée.

C'est l'une des rares erreurs systématiques où il existe un potentiel élevé de «débiasing» réussi. Être conscient des dangers des preuves anecdotiques est une bonne première étape. S'appuyer sur des statistiques et des chiffres est également utile. Par exemple, lorsque plusieurs personnes sentent que leurs efforts ne sont pas reconnus, le simple fait d'observer qu'il semble y avoir plus de 100% du crédit à dépenser peut suffire à désamorcer la situation.

Dans les années 1990, un psychologue allemand Norbert Schwartz a mené une étude pour découvrir ce qui était le plus important pour déterminer les estimations de fréquence: le nombre d'instances récupérées ou la facilité avec laquelle elles viennent à l'esprit. On a demandé aux participants d'énumérer les cas où ils s'étaient affirmés et d'évaluer ensuite leur affirmation générale. Certains ont été invités à énumérer six cas tandis que d'autres devaient en énumérer douze.

Fait intéressant, il a constaté que ceux qui avaient été invités à énumérer douze cas se sont classés moins assurés. C'est parce que le rappel des premiers cas a été facile, mais la baisse de la fluidité entre six et douze a suggéré que le participant n'était pas globalement sûr de lui. De cette façon, l'heuristique de disponibilité que les sujets ont appliquée était plus une heuristique d '«indisponibilité inexpliquée». Plus intéressant encore, lorsqu'une explication non pertinente expliquait pourquoi la maîtrise de la fluidité avait chuté, comme la musique jouée en arrière-plan, les participants se jugeaient tout aussi affirmatifs lorsqu'ils récupéraient douze exemples que lorsqu'ils en récupéraient six.

Les médias ont un rôle énorme à jouer dans ce qui est prioritaire pour la population. Dans un monde si saturé d'informations, les médias ne font que rapporter des événements à longue queue, hautement improbables, simplement pour attirer notre attention. Personne ne regarde un journaliste parler de trucs ternes au quotidien pendant une demi-heure, mais ils écoutent des histoires hautement sensationnelles sur les accidents d'avion, les tirs de masse et les maladies qui donnent l'impression que le monde s'effondre. Cela peut conduire à une «cascade de disponibilité», où une histoire médiatique provoque une réaction puissante, qui devient alors une histoire en soi, suscitant une discussion plus approfondie. Les terroristes sont les meilleurs praticiens des cascades de disponibilité. Les décès dans les détournements d'avion sont éclipsés par les décès dus à la circulation, mais les images horribles dans les médias sont rappelées beaucoup plus rapidement, ce qui rend difficile l'application de la raison. C'est pourquoi j'ai pensé qu'il était extrêmement louable que la Première ministre néo-zélandaise Jacinda Ardern ait refusé de mentionner le nom du tireur lors des récentes fusillades à Christchurch.

Les tendances sensationnalistes des médias signifient également que les vues les plus extrêmes et les plus radicales obtiennent le plus de temps d'antenne. Lors des élections de 2016, Trump nous a présenté un récit vivant d'immigrants mexicains apportant de la drogue, du crime et du viol. Cela a conduit les analystes politiques à passer plus de temps à discuter des vues de Trump, ce qui les a encore cimentées dans l'esprit de la population américaine. Le jour des élections, les électeurs ont plus facilement pu se rappeler ce que Trump représentait et juger s'il fallait voter pour lui ou non.

8. Marge de sécurité

Le modèle de marge de sécurité a ses racines dans les disciplines de l'ingénierie et du contrôle qualité.

Considérez une pièce automobile qui est cruciale pour le fonctionnement du moteur. Supposons que la pièce soit remplaçable et dure en moyenne 100 000 kilomètres de conduite. Alors à quel moment remplaçons-nous la pièce? La réponse la plus rentable serait de 99 999 kilomètres. Mais nous ne savons rien des 100 000 kilomètres parcourus. S'agissait-il de 100 000 kilomètres de terrain accidenté qui ont épuisé la pièce beaucoup plus rapidement que prévu? Ou la voiture roulait-elle tout le long des autoroutes tout le temps? Nous ne savons pas non plus quoi que ce soit du processus de fabrication et des défauts dans l'estimation de 100 000 kilomètres.

C'est pourquoi nous commençons à penser au remplacement à 70 000 kilomètres et arrêtons dur à 75 000 kilomètres. Ces 25 000 kilomètres de rechange constituent la marge de sécurité. S'en tenir au thème de la voiture, c'est aussi pourquoi vous pouvez continuer à parcourir une bonne distance sur un réservoir de carburant `` vide '' (consultez l'expérience de Hamish et Andy ici).

J'ai trouvé une application utile du modèle de marge de sécurité lors de la planification du temps pour accomplir un objectif ou une tâche particulière. Si une tâche, une tâche ou un objectif personnel doit être accompli à une certaine date, j'essaie de le faire quelques jours à l'avance. Cela donne suffisamment de latitude pour faire le travail si quelque chose d'inattendu jette une clé dans les travaux. La planification de l'imprévisible vous aide à y faire face lorsqu'elle survient.

Il est clair que le modèle de marge de sécurité est très utile à la fois théoriquement et pratiquement. Mais cela vient avec le compromis du temps et de l'argent. Si nous remplaçons la pièce de voiture susmentionnée à 10 000 kilomètres (et toutes les pièces similaires), toutes les voitures seraient fondamentalement à l'épreuve des pannes. Mais tout le monde devrait payer 70 000 $ pour une Camry. Nous avons pris la sage décision d'accepter un petit risque d'erreur afin que nous puissions tous nous permettre de conduire dans les voitures que nous voulons. De toute évidence, il est facile de voir comment pousser le modèle de marge de sécurité au-delà de ses limites annule complètement son utilité.

Tous les modèles sont faux

Il pourrait y avoir juste un petit hoquet avec le processus de construction de votre arsenal de modèles mentaux.

Tous les modèles mentaux sont faux.

Par définition, un modèle est une représentation et une simplification de la réalité plutôt que la réalité elle-même. Lorsque vous essayez de résumer les complexités désordonnées du monde dans un cadre de principes, il y a toujours des anomalies et des exceptions aux systèmes mentaux que vous avez construits.

«Tous les modèles sont faux mais certains sont utiles» - George Box

Mais la vraie question ici est de savoir à quel point les modèles doivent être incorrects pour ne pas être utiles? Même s'il s'agit de simplifications de la réalité, nous avons besoin de modèles pour ancrer notre compréhension du monde qui nous entoure. Lorsque nous comprenons mieux le monde qui nous entoure, nous pouvons prendre de meilleures décisions en utilisant des principes polyvalents.

Les modèles sont utiles car ils s'appliquent dans un large éventail de situations, pas toutes les situations. Les prévisions météorologiques se trompent souvent, mais cela ne signifie pas que nous ne devrions pas prendre un parapluie s'il pleut. Les plans de ville sont souvent truffés d'erreurs et de rues manquantes, mais parcourir une ville étrangère sans une serait stupide. Nous devons privilégier l'utilité et la fonctionnalité à la précision du laser. Dans un monde où seul le parfait était tolérable, nous n'aurions ni technologie, ni art, ni science car tout est intrinsèquement incertain. L'humanité ne progresse que par l'expérimentation et la recherche incessantes qui corrigent les défauts des itérations précédentes.

«Les scientifiques conviennent généralement qu'aucune théorie n'est correcte à 100%. Ainsi, le véritable test de la connaissance n'est pas la vérité, mais l'utilité. La science nous donne le pouvoir. Plus ce pouvoir est utile, meilleure est la science. » - Yuval Noah Harari

Il y aura toujours des situations auxquelles un modèle mental particulier ne s'applique pas. C'est pourquoi vous devez vous efforcer de continuer à ajouter à la liste des modèles mentaux à votre disposition, pour vous assurer d'avoir une compréhension approfondie des modèles qui traversent plusieurs disciplines. De cette façon, vous pourrez choisir les modèles dont vous avez besoin pour survivre et prospérer.

"Il est important de considérer les connaissances comme une sorte d'arbre sémantique - assurez-vous de comprendre les principes fondamentaux, c'est-à-dire le tronc et les grosses branches, avant d'entrer dans les feuilles / les détails ou il n'y a rien auquel ils peuvent s'accrocher." - Elon Musk